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環(huán)球通訊！玩家舉報《火箭聯(lián)盟》遇見非人操作疑碰到AI機器人

2023-01-11 15:00:54 來源：游迅網(wǎng)

據(jù)Pc gamer消息，最近有玩家在Reddit社區(qū)的《火箭聯(lián)盟》板塊發(fā)布了一個帖子稱他遇到了外掛，真本應是稀疏平常的反饋貼，但部分玩家在觀看之后卻指出，這名作弊者的操作并非是正常人類可以操作出來的，這很有可能是一個AI機器人。

(資料圖片)

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作弊者和發(fā)布游戲片段的用戶ghost_snyped在同一隊伍中，而畫面中的選手有著精湛的運球技術(shù)，但這和很多高玩利用各種技巧來運球射門的操作不一樣，該作弊者完美的避開了對手的進攻進行運球。

事實上，的確已經(jīng)有人開始在比賽中使用經(jīng)過訓練的AI機器人來進行作弊了。

RLGym就是促進此類機器人訓練的API，創(chuàng)作者表示，他們已經(jīng)知道自己的項目可能會被用在作弊上，但這并非他們的本意。目前有一個非作弊的《火箭聯(lián)盟》機器人開發(fā)和競賽社區(qū)，他以另一個名為RLbot的API為基礎，通過創(chuàng)建和使用自定義機器人在離線游戲或本地比賽中進行對抗。

而RLGym允許機器人開發(fā)人員通過使用《火箭聯(lián)盟》作為強化學習的環(huán)境來改變游戲規(guī)則?；具壿嬍?，你不是手動編寫機器人的行為腳本，而是告訴機器人什么行為是值得采用的。而后通過長時間的模擬比賽來讓機器人實現(xiàn)期望的結(jié)果獲得更加高超的技術(shù)。

事實上，事情并沒有那么jiandan ,RLGym的開發(fā)者之一Aech表示：“設計獎勵機制本身就是一門藝術(shù)?！盇ech在上周也就作弊問題進行了回答。他表示，在《火箭聯(lián)盟》中用于作弊的機器學習機器人Nexto非常難制作，因此不可能出現(xiàn)大量的變體。

而機器人本身并非新技術(shù)，但有人使用了自己的工具來對程序進行了改動，這些工具不像RLGym或者RLbot具有在線游戲限制。

Aech也表示，他們正在采取措施來保證其機器人不會被作弊者濫用，他已經(jīng)等不及向大家展示一些激動人心的項目了。

有趣的是，Aech提到：“我們已經(jīng)在幾個機器學習項目中里了解到一個奇怪的現(xiàn)象，機器人在訓練的早期通常會學習如何更好地開球，但隨著比賽的不斷進行和機器人的大量學習，他們都會失去開球的能力?！?/p>